当Gemini 3刷屏时,这款AI已开始救命了:原子级攻克「不可成药」靶点
当Gemini 3刷屏时,这款AI已开始救命了:原子级攻克「不可成药」靶点医药圈彻底炸了!全网都在玩Gemini,却没看到生物学界再现「AlphaFold时刻」。
医药圈彻底炸了!全网都在玩Gemini,却没看到生物学界再现「AlphaFold时刻」。
大模型最广泛的应用如 ChatGPT、Deepseek、千问、豆包、Gemini 等通常会连接互联网进行检索增强生成(RAG)来产生用户问题的答案。随着多模态大模型(MLLMs)的崛起,大模型的主流技术之一 RAG 迅速向多模态发展,形成多模态检索增强生成(MM-RAG)这个新兴领域。ChatGPT、千问、豆包、Gemini 都开始允许用户提供文字、图片等多种模态的输入。
三年河东三年河西,曾经逼疯谷歌的奥特曼,如今也被谷歌逼得拉响了「红色警报」,AI王座之下已是刀光剑影。更劲爆的是,最强「Garlic」在预训练取得重大突破,正面硬刚Gemini 3.
字节新视频模型Vidi2,理解能力超过了Gemini 3 Pro。
对于谷歌(Google)而言,刚刚过去的一周可以看作其人工智能战略转型的关键节点。随着 Gemini 3 的正式发布,以及名为 Nano Banana Pro 的新模型在社交媒体与开发者社区中迅速走红,这家科技公司正在重新找回自己在 AI 领域的节奏与底气。
如果说过去一年里,AI 让开发者生产力翻倍,那么如今它也开始以同样的速度放大风险。 上周,Google 刚刚推出的基于 Gemini 的全新 AI 编码工具 Antigravity,上线不到 24 小时便被一名安全研究员攻破,指出它存在严重的安全Bug。
Gemini 3 发布之后这些日子里,我逐渐感到疑惑:为什么总让 AI 写网站写 PPT,Gemini 都发到第三代了,不能干点更有意思的事吗?
最近两周的模型竞赛非常热闹:OpenAI 在 11 月 12 日发布 GPT-5.1,引入更强的推理深度与更高效的对话体验;Google 在 11 月 18 日发布 Gemini 3,全面强化多模态理解与复杂推理能力;Anthropic 在 11 月 24 日又发布了 Claude Opus 4.5,模型在专业文档处理、代码生成与长流程 agent 方面有显著提升。
当所有人都以为AI发展的剧本是「英伟达卖铲子,OpenAI挖金矿」时,谷歌用Gemini 3告诉世界:如果我自己造了一台全自动挖掘机,还需要买谁的铲子,谁能挖得过我?
谷歌不再甘当「云房东」,启动激进的TPU@Premises计划,直接要把算力军火卖进Meta等巨头的自家后院,剑指英伟达10%的营收。旗舰TPU v7在算力与显存上彻底追平英伟达 B200,谷歌用「像素级」的参数对标证明:在尖端硬件上,黄仁勋不再寂寞。通过拥抱PyTorch拆解CUDA壁垒,谷歌正在用「私有化部署+同级性能」的组合拳,凿开万亿芯片帝国的坚固城墙。